Аналитик в команду продукта Такси
Яндекс Такси помогает людям решать одну из самых частых городских задач — добраться из точки А в точку Б быстро, в срок и без лишних усилий. Сценарий заказа такси работает в супераппах (Яндекс Go и Yango) и моноаппах (например, Fasten) — сегодня это больше 10 брендов в более чем 25 странах.
Команда аналитики RideHailing стремится предоставить максимально удобное и простое решение этой задачи в наших приложениях — с использованием не только Такси, но и общественного транспорта, Самокатов, Драйва, а также комбинаций этих решений. Достигать этого будем с помощью данных, экспериментов и аналитических исследований.
Рост GMV Такси через апсейл
Уместно предложить платную опцию, дать попробовать тариф подороже, когда разница в цене невелика или есть нестандартная ситуация. Аналитик структурирует гипотезы и помогает принимать решения, в какую сторону развивать продукт.
Рост конверсии в заказ через восприятие безопасности
В части стран и сегментов ключевой барьер — не цена и не время подачи, а ощущение безопасности поездки. Вам предстоит выдвигать гипотезы о факторах, которые влияют на безопасность с точки зрения пользователя и водителя, проверять их экспериментами. Основная задача — стать брендом № 1 для пользователей по запросу «безопасная поездка».
Создание аналитической инфраструктуры на базе AI
Мы ищем тех, кто не делает одну и ту же задачу больше двух раз: на третий раз её автоматизируют или отдают AI-инструменту. Мы внедряем AI в ежедневную работу аналитика и даём для этого все возможности — от агентов для рутинных выгрузок до AI-помощников в экспериментах.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Знаете SQL и Python
- Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл
- Хорошо знаете математику
- Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений
- Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
