Аналитик эффективности бизнеса в Плюс Фантех

Привет! Меня зовут Аня, я руковожу командой бизнес-аллокации и атрибуции в Плюсе. Мы открываем позицию, которая поможет нам развивать аналитику подписочных продуктов: строить прогнозы, разбираться в отклонениях от планов, улучшать качество данных и делать метрики более прозрачными для бизнеса. Результат вашей работы будет напрямую влиять на управляемость направления, P&L и развитие подписок в целом.

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Но наш бизнес уже шире Плюса: мы развиваем подписки и опции, которые расширяют пользовательский опыт — дают доступ к дополнительному контенту, новым функциям, AI-фичам, райдтех-сервисам, ритейловским преимуществам и другие возможности. Мы ищем аналитика, который будет помогать развивать это направление.

Бизнес-аналитика Фантеха помогает принимать решения: строить прогнозы, разбираться в отклонениях от планов, развивать отчётность и следить, чтобы данные корректно отражали реальность бизнеса. А ещё мы улучшаем взаимодействие команд финансов, аналитики, бизнеса и продукта.

Бизнес-аналитика подписок и отчётность
Вы будете вместе с командой бизнеса строить прогнозные модели по ключевым метрикам направления и оцифровывать ожидания от новых инициатив. Важная часть работы — план-факторный анализ: разбираться, почему фактические показатели отличаются от запланированных, находить причины отклонений, определять проблемные зоны и помогать бизнесу быстрее принимать решения.

Вам также предстоит развивать отчётность по подпискам: поддерживать дашборды, описывать логику метрик и следить, чтобы показатели были согласованы между командами и одинаково понимались бизнесом.

Развитие данных и логики дата-продуктов
Скорость и качество бизнес-решений напрямую зависят от того, насколько точны, понятны и полезны данные. В подписках это особенно важно: появляются новые продукты и механики, меняется бизнес-логика, а вместе с ней — правила расчёта метрик и требования к данным.

Вы будете разбираться в бизнес-контексте подписок, аксиоматике ключевых подписочных метрик и переводить изменения в бизнесе на язык данных. Нужно будет формулировать требования, проектировать верхнеуровневые решения, отвечать за логику дата-продуктов, дорабатывать текущие витрины и улучшать качество данных. Это роль для человека со структурным мышлением, которому интересно строить систему, где бизнес быстро получает корректные ответы и меньше тратит время на споры о цифрах.

Автоматизация и внедрение ИИ
Мы не хотим, чтобы аналитики тратили время на рутину — её должны делать инструменты. Вам предстоит внедрять ИИ в процессы планирования и прогнозирования, а также автоматизировать регулярные задачи, которые повторяются из раза в раз.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Не менее двух лет работали в аналитике данных
• Работали с DataLens, Tableau или другими BI-системами
• Владеете одним из диалектов SQL на прикладном уровне
• Проактивны и умеете работать со стейкхолдерами и кросс-функциональными командами
• Внимательны к деталям, cпособны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений

• Строили финансовые и бизнес-модели или умеете быстро моделировать бизнес-кейсы
• Работали с DWH-командами, строили витрины данных или дата-продукт
• Программируете на Python