Аналитик Данных (коммерческий аналитик)

Обязанности:

• Анализировать коммерческие показатели (выручка, маржинальность, конверсия, LTV, retention и пр.).
• Выявлять точки роста: строить гипотезы, анализировать результат.
• Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность и дашборды в Superset.
• Работать с большими объёмами данных через SQL (Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL).
• Взаимодействовать с командами коммерческого блока
• Рассчитывать планы/прогнозы для коммерческого блока
• Помогать бизнесу принимать решения, основанные на данных.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы в аналитике от 1,5–3 лет, желательно в коммерческом/финансовом направлении.
• Опыт работы с B2B обязательно будет твоим преимуществом.
• Отличное знание SQL — умение писать сложные запросы, оптимизировать их.
• Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, matplotlib/seaborn, jupyter, scikit-learn и др. Библиотеки).
• Опыт построения дашбордов в Superset или аналогичных BI-инструментах (Tableau, Power BI).
• Хорошее понимание бизнес-метрик, unit-экономики, моделей монетизации.
• Умение формулировать гипотезы, проверять их, презентовать выводы.