Ведущий MLOps инженер
Задачи
- разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных;
- настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга;
- работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform;
- автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой;
- поддерживать ClearML для управления эксперементами и автоматизации обучения и деплоя;
- оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга;
- реализовать деплоймент сервисов через Helm чарты и ArgoCD.
Требования
- опыт 2+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке; в
- ладение Kubernetes и облачными технологиями;
- навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей;
- практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами.
Условия
- Управление масштабным подписочным продуктом с базой более 1 млн пользователей
- Прямое влияние на ключевые бизнес-метрики: базу подписчиков, Extra RTO, GM и выручку от подписки
- Высокую автономность в управлении продуктовой стратегией и roadmap направления
- Быстрый цикл от идеи до проверки и roll-out
- Работу в сильной продуктовой команде с опытом Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и других крупных digital-компаний
- Возможность создавать заметные кейсы на рынке retail, loyalty и subscription-продуктов
- Участие в конференциях и развитие личного профессионального бренда
- Офис в Москве у м. Савеловская, а также возможность работать из Краснодара, Санкт-Петербурга, Иннополиса или удаленно из других городов РФ
- ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории
