Тимлид в команду «Главной» Яндекс Еды

Яндекс·Russia·Удалённо, Офис·сегодня

Наша команда работает с главной страницей в приложении «Яндекс Еда» и на других площадках Яндекса. Это одна из ключевых точек входа — через неё проходит большая часть аудитории.

Главная задача — помогать пользователям в discovery‑сценариях: например, когда человек ещё не знает, чего хочет, мы помогаем ему выбрать, где заказать еду.

Мы не только совершенствуем интерфейс главной страницы, но и развиваем бэкенд‑сервисы, которые лежат в основе ключевых сценариев продукта: главной страницы, меню, корзины, чекаута. Значительная часть функциональности относится к Tier A, поэтому особенно важно обеспечивать надёжность и стабильность работы.

Развитие сотрудников
Вы будете помогать специалистам разных профилей — от бэкенда до мобильной разработки — повышать хард- и софт-скилы. Важная часть вашей работы — способствовать росту разработчиков, которые присоединились к командам с целью дальнейшего развития.

Архитектурные задачи
Вы будете разбираться со сложными архитектурными узлами главного экрана Яндекс Еды — при очень высоком трафике важно аккуратно добавлять новые элементы и сохранять стабильность системы под нагрузкой. Часть времени уйдёт на написание кода, а часть — на то, чтобы помогать команде выбирать верное техническое направление. При этом в рантайме выполняется множество вычислений и работают интеграции с алгоритмами ML, которые подбирают тысячи заведений под запрос пользователя.

Редизайн главного экрана
Вам предстоит поэтапно обновлять главный экран и его компоненты — это долгосрочный проект. Цель — сделать интерфейсы и механики удобнее, чтобы пользователи быстрее находили то, что хотят съесть прямо сейчас.

Развитие BDUI
Вы будете участвовать в переводе нативных и веб‑версий приложения на BDUI. Это амбициозный проект, который охватывает всю «Еду»: в нём работают множество команд, а вам предстоит курировать проект из сотен задач и помогать командам взаимодействовать.

Развитие AI‑инструментов
Вы займётесь созданием и развитием инструментов с искусственным интеллектом, будете искать, где их можно применить, и помогать команде работать с этими технологиями.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend