Техлид в AI-команду
Мы делаем AI-агента для обслуживания клиентов, который ведет себя как живой сотрудник. Мы записываем все, что делают сотрудники в интерфейсе, и учим LLM управлять компьютером: ходить по сценариям и справочникам, заполнять любые формы на экране и отвечать клиенту. Обученная модель и оператор работают вместе: когда модель знает, что делать, она делает это сама, а когда не знает, ей помогает оператор. Ближайшие аналоги продукта — Anthropic computer use и OpenAI Operator.
Для Т-Банка обслуживание клиентов — и конкурентное преимущество, и крупная статья затрат. Оптимизация этого процесса — большая и важная задача. Мы пробуем совершенно новый подход на переднем крае технологий, и вы можете делать это с нами.
Наша команда отвечает за весь цикл разработки продукта — от тренировки моделей и дизайна интерфейсов до раскатки на прод и A/B-тестирования результатов. Мы решаем задачи, которые до нас не решал почти никто, и используем для этого все ресурсы большой компании. В случае успеха эффект от продукта почувствуют миллионы клиентов, а мы поменяем то, как работает обслуживание в компании, а возможно, и в индустрии в целом.
Больше о том, как мы работаем, — на сайте.
- У вас сильный инженерный бэкграунд: умеете быстро осваивать новые технологии, решать нетривиальные задачи и добиваться результата быстро и качественно
- У вас есть практический опыт в ML: вы обучали модели, настраивали пайплайны, понимаете архитектуру современных LLM и принципы их обучения
- Готовы глубоко разобраться в продукте и его экономических целях, чтобы участвовать в формировании стратегии
- Уверенно владеете Python или Golang: без проблем читаете и пишете код (также готовы рассмотреть и другие backend языки)
- Будет плюсом опыт создания своих проектов, участия в стартапах или построения сложных пайплайнов данных
- Будет плюсом понимание фронт-части (React)
- Формировать и развивать техническую стратегию команды: обосновывать архитектурные решения, определять приоритеты и процессы
- Проектировать фичи, инфраструктуру и пайплайны данных так, чтобы их было легко масштабировать и развивать
- Писать код. Команда небольшая, поэтому «чистых» менеджеров у нас нет
- Укреплять взаимодействие между ML- и бэкенд-разработчиками, следить за согласованностью всех технических решений
- Следить за качеством кода, тестированием и соблюдением инженерных практик. Делать так, чтобы соблюдались требования к отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости
- Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
