- Подготовка новых SKU для работы роботизированной системы.
- Проведение измерений товара: габариты, масса, фотографирование;
- Сбор датасетов для компьютерного зрения с использованием робота;
- Разметка изображений и масок, в том числе с использованием SAM и других инструментов полуавтоматической разметки;
- Подготовка данных и обучение моделей YOLO для детекции/сегментации новых товаров. Запуск и контроль обучения моделей на вычислительном кластере;
- Проверка качества обученных моделей;
- Настройка параметров пайплайна захвата для новых SKU: глубина захвата, сила захвата, допустимый диапазон высоты и другие параметры;
- Проведение тестовых захватов на реальном роботе. Анализ неуспешных захватов и корректировка параметров.;
- Работа с Linux, внутренними скриптами и инструментами робототехнического пайплайна.
- Уверенная работа в Linux;
- Базовые или уверенные навыки программирования на Python. Умение запускать и модифицировать существующие Python-скрипты;
- Понимание основ компьютерного зрения. Базовое понимание работы нейронных сетей для детекции и сегментации объектов;
- Опыт работы с YOLO либо аналогичными моделями. Понимание принципов подготовки и разметки датасетов;
- Готовность работать не только с программным обеспечением, но и с реальным роботом и физическими товарами.
Желательные требования:
- Опыт работы с ROS / ROS 2. Опыт работы с роботами-манипуляторами или гуманоидными роботами;
- Опыт работы с RGB/RGB-D камерами;
- Опыт работы с point cloud;
- Опыт обучения моделей на GPU или вычислительном кластере;
- Опыт с SAM или другими foundation-моделями для сегментации;
- Базовое понимание кинематики роботов и планирования движения;
-Опыт работы с 3D-моделями, mesh, CAD или Blender;
Опыт настройки параметров роботизированного захвата.
- Стажировка сроком на 3 месяца с возможностью продления;
- Гибридный график (офис рядом с м.Строгино).