Старший инженер данных
Обязанности:
- Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
- Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;
- Создание витрин данных для моделей машинного обучения;
- Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.
Требования:
- Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах.
- Высокий уровень знаний языка программирования Python;
- Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;
- Понимание принципов микросервисной архитектуры;
- Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;
- Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;
- Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
- Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;
- Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
- Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg.
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможен удаленнй формат работы или гибрид;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
- Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
- Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;
- Создание витрин данных для моделей машинного обучения;
- Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.
Требования:
- Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах.
- Высокий уровень знаний языка программирования Python;
- Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;
- Понимание принципов микросервисной архитектуры;
- Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;
- Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;
- Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
- Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;
- Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
- Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg.
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможен удаленнй формат работы или гибрид;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
