Senior Data Engineer
Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками
- Опыт работы с PostgreSQL как источником данных для ELT (понимание OLTP-структуры, извлечение без нагрузки на прод, работа с репликацией/CDC)
- Глубокое знание ClickHouse: архитектура и внутреннее устройство (движки, партиционирование, репликация, шардирование), оптимизация запросов и производительности
- Опыт разработки на Python: ELT-пайплайны и DAG'и Airflow, проектирование архитектуры сервисов, разработка внутренних фреймворков и инструментов
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Опыт работы с dbt
- Уверенное владение Linux, Docker, Git, CI/CD
- Опыт работы с Kafka
- Опыт настройки и поддержки CDC
- Опыт работы с S3
- Опыт работы с облачной инфраструктурой: виртуальные машины, сети, сетевые диски, бэкапы, IAM; опыт работы с Terraform
- Опыт работы с Data Lake архитектурой (Trino, Spark, форматы Parquet, Iceberg)
- Навыки администрирования ClickHouse
