Senior Data Analyst

Hypercell Games·Latvia·Удалённо·сегодня

Hypercell Games — игровая студия, которая разрабатывает и издаёт мобильные игры, входящие в число самых скачиваемых гибридно-казуальных и головоломок на рынке.

В наши игры играют миллионы пользователей по всему миру.

Немного о наших играх и результатах:

Sand Balls — 360M+
Rope and Balls — 62M+
Freaky Stan — 52M+
Garden Balls — 22M+
Unpuzzle — 22M+
Run&Gun — 13M+

Мы ищем Senior Data Analyst в команду Publishing, чтобы усилить аналитическое направление и помочь команде эффективнее работать с растущим количеством проектов и запросов. Вы будете взаимодействовать с продюсерами паблишинга, командами User Acquisition и монетизации, а также студиями-разработчиками, помогая принимать обоснованные решения на основе данных.

Помимо продуктовой и маркетинговой аналитики, важная часть роли связана с автоматизацией рабочих процессов с помощью AI-инструментов для разработки, таких как Claude Code и Cursor. Вам предстоит создавать внутренние инструменты, которые сократят объём ручной работы, ускорят подготовку регулярной аналитики и позволят продюсерам самостоятельно получать ответы на типовые вопросы.

Эта позиция сочетает практическую аналитику мобильных игр с разработкой инструментов на базе ИИ. Мы ищем специалиста, который не только анализирует данные, но и умеет превращать результаты анализа в работающие решения, которыми пользуются другие.

Обрабатывать входящие аналитические запросы от продюсеров паблишинга и студий-разработчиков, самостоятельно определять приоритеты и соблюдать сроки.
Анализировать продуктовые и маркетинговые показатели мобильных игр, выявлять точки роста и возможности для улучшения результатов.
Рассчитывать, отслеживать и интерпретировать ключевые продуктовые и маркетинговые метрики: retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсию в платящих пользователей.
Поддерживать команды паблишинга аналитикой и рекомендациями по развитию продуктов, привлечению пользователей, монетизации и игровым механикам.
Поддерживать регулярную отчётность и автоматизировать повторяющиеся процессы, сокращая объём ручной работы.
Участвовать в разработке дизайна A/B-тестов, анализировать их результаты и формулировать практические рекомендации.
Разрабатывать внутренние инструменты с помощью AI-инструментов для программирования, таких как Claude Code, Cursor или их аналоги.
Создавать дашборды, автоматические отчёты, алерты, скрипты и небольшие внутренние приложения, которые помогают команде работать эффективнее.
Разрабатывать инструменты self-service, позволяющие продюсерам самостоятельно получать ответы на типовые аналитические вопросы без необходимости каждый раз обращаться к аналитику.
Проверять корректность кода и результатов, полученных с помощью ИИ: сверять расчёты с исходными данными, проводить проверки качества данных и выявлять возможные ошибки.
Взаимодействовать с Lead Data Analyst, дата-инженером и CTO по техническим вопросам аналитических решений, включая архитектуру, ревью кода, доступы и деплой.
Понятно доносить результаты анализа до нетехнических специалистов и объяснять, какие бизнес-решения можно принять на их основе.

Опыт работы аналитиком от 4 лет исключительно в мобильном геймдеве.
Уверенное владение SQL: CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации: pandas, NumPy или аналогичные библиотеки.
Глубокое понимание метрик F2P-мобильных игр: retention, ARPU/ARPDAU, LTV, CPI, ROAS, конверсия в платящих пользователей.
Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов, понимание основ статистики.
Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Superset, Power BI или аналогичными решениями.
Практический опыт создания работающих инструментов с помощью AI-инструментов для программирования, таких как Claude Code, Cursor или их аналоги. Например, скриптов, дашбордов, автоматизированных отчётов или небольших приложений, которыми пользуются другие сотрудники.
Сильное аналитическое мышление и умение превращать сложные данные в понятные выводы и конкретные бизнес-рекомендации.
Умение самостоятельно расставлять приоритеты, работать с несколькими запросами одновременно и находить баланс между операционной поддержкой и более глубокими исследованиями.
Самостоятельность, любознательность, гибкость и ответственность за результат. Нам важно, чтобы специалист не ограничивался анализом, а доводил решения до рабочего состояния и добивался того, чтобы ими действительно пользовались.
Сильные коммуникативные навыки и умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с коллегами без технического бэкграунда.

Будет плюсом:

Понимание процессов User Acquisition, рекламной монетизации и маркетинга мобильных игр.
Опыт автоматизации регулярной отчётности и аналитических процессов.
Опыт работы с BigQuery.
Опыт интеграции с API, в том числе BigQuery, рекламных сетей и MMP.

Что мы предлагаем: