Владеть продуктовой стратегией и архитектурой единой платформы данных о клиенте (профиль, гео, поведенческие и транзакционные атрибуты), разрабатывать дорожную карту развития и приоритизировать фичи; Стандартизировать инженерные процессы продуктовых команд, развивать единые практики разработки для всех инженерных команд внутри CDP: контракты данных, код-ревью, тестирование пайплайнов, CI/CD для пакетных и потоковых загрузок; Управлять жизненным циклом данных и SLA по доставке (батч / стрим / ad-hoc), развивать единую очередь приоритизации запросов; Выстраивать data governance, каталогизацию, качество и безопасность данных, внедрять подходы по работе с профилем клиента различными потребителями данных; Развивать финмодель эффектов внедрения фич для цифровых продуктов, обосновывать инвестиции в платформу на C-level уровне; Трансформировать дата-инженерные процессы и операционную модель управления дата-платформой, строить метрики продуктивности инженерных команд; Вести переговоры на стыке бизнеса и дата-инженерии, проводить приоритизацию бэклога и коммуницировать стратегию платформы стейкхолдерам.
Мы ищем руководителя, который возглавит развитие единой платформы данных о клиенте (CDP) и станет ключевым звеном в трансформации data-инфраструктуры компании. Вам предстоит управлять платформой enterprise-масштаба, стандартизировать инженерные процессы и выстраивать data governance для тысяч потребителей данных. Это роль для лидера, который умеет соединять бизнес-стратегию с технической реализацией и готов брать на себя ответственность за платформу, от которой зависят цифровые продукты и клиентский опыт миллионов пользователей.
Опыт управления data-платформами enterprise-масштаба: от 5-7 лет в продуктовом менеджменте дата-платформенных продуктов, из них не менее 2-3 лет — на позиции руководителя с ответственностью за платформу, а не за отдельный продукт или фичу; Понимание экосистемы Hadoop и современного дата-стека: практическое знание Hadoop, Spark, Kafka (или аналогов для стриминга), Hive/Impala, оркестраторов (Airflow); Опыт работы с пакетными, потоковыми и ad-hoc паттернами доставки данных, понимание разницы в SLA, инженерных подходах и стоимости поддержки трёх контуров, опыт построения приоритизации бэклога; Опыт трансформации дата-инженерных процессов и операционной модели управления дата-платформой, навыки построения метрик продуктивности инженерных команд; Опыт работы с чувствительными данными, знание практик управления доступом, каталогизации данных, внедрения политик качества данных; Сильные коммуникационные и переговорные навыки на стыке бизнеса и дата-инженерии, умение обосновывать инвестиции в платформу и проводить приоритизацию на C-level уровне; Высшее образование (техническое или экономическое), владение английским языком на уровне B2+ (чтение документации, коммуникация с международными командами).
оклад + годовой бонус; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.