DIKIDI — международный SaaS‑сервис для управления бизнесом в сфере услуг. Мы помогаем компаниям работать с онлайн‑записью, клиентской базой, финансами и маркетингом.
Весной 2025 года DIKIDI стал частью Яндекса. Сейчас мы развиваем аналитическую инфраструктуру на технологиях Яндекса. Ищем руководителя. Вам предстоит возглавить команду из трёх продуктовых аналитиков, определить стратегию развития аналитики и стать партнёром для руководства сервиса. Наша цель — стать лидером на рынке благодаря синергии с сервисами Яндекса и созданию уникальных решений на базе его технологий.
Эта роль подойдёт тем, кто хочет совмещать управление командой с глубокой технической работой: участвовать в исследованиях, принимать архитектурные решения и помогать бизнесу находить возможности для роста.
Почему эта роль может быть вам интересна
Развитие команды
Вы будете руководить командой аналитиков: помогать сотрудникам расти, ревьюить код и исследования, обсуждать методологию и архитектурные решения. Вам нужно выстроить процессы обмена знаниями и адаптации новичков, а также определить стандарты качества аналитики.
Партнёрство с бизнесом
Вы будете основным партнёром руководства DIKIDI в аналитической работе: превращать бизнес‑цели в аналитические задачи, расставлять приоритеты и составлять план развития направления. Вместе с продуктовыми командами вы будете оценивать инициативы и искать способы увеличить монетизацию, удержать пользователей и повысить LTV в B2B‑ и B2C‑продуктах.
Развитие инфраструктуры и метрик
Вы будете вместе с командой развивать хранилище данных: проектировать сбор событий в вебе и мобильных приложениях, объединять данные Метрики и продуктовых баз. Вам нужно строить дерево метрик для бизнеса, продукта и маркетинга, развивать отчётность для клиентов DIKIDI Business. Также вы будете обеспечивать надёжность потоков данных и совершенствовать инструменты в DataLens — чтобы команды могли самостоятельно находить ответы на типичные вопросы.
Развитие экспериментальной культуры
Вы будете возглавлять внедрение платформы A/B‑тестирования Яндекса и развивать экспериментальный подход — от проектирования тестов и подбора метрик до анализа результатов и формирования бизнес‑рекомендаций.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics