Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису

Мы — команда, которая создала агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Сейчас мы идём дальше: запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить агентов нового уровня. Мы ищем тимлида, который возглавит это направление: будет задавать техническое видение, выстраивать команду и доводить многообещающие идеи до пользователей.

Что вас ждёт:

• Запуск новых спецпроектов на переднем крае AI — с нуля и с большим пространством для влияния
• Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения, формировать видение направления
• Сильная команда и глубокое погружение в современный стек разработки интеллектуальных систем

Управление командой
Вы будете руководить командой ML-разработчиков и развивать её: ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач, выстраивать процессы и взаимодействие со смежниками, контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод. Вам предстоит нанимать сильных людей, растить инженеров внутри команды и формировать культуру, в которой хочется делать большие вещи.

Техническое лидерство в LLM-агентах
Вы будете отвечать за архитектуру агентных систем целиком: от промпт-инжиниринга и оркестрации вызовов до маршрутизации между компонентами и инструментального использования моделей. Ваша задача — задавать техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать, чтобы команда работала на переднем крае современных подходов к агентам.

Развитие агента «Исследовать» и запуск новых спецпроектов
«Исследовать» — это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам с командой предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников. Параллельно вы будете запускать новые LLM-спецпроекты — от исследования и прототипа до полноценного продукта, которым пользуются миллионы.

Качество и системы оценки
Качество генерации в агентных системах — одна из самых сложных задач индустрии. Вы будете выстраивать метрики, развивать системы автоматической оценки (LLM-as-a-Judge и другие подходы) и делать так, чтобы качество можно было измерять и улучшать системно, а не на интуиции.

Исследования и внедрение SOTA-подходов
Область агентных систем меняется каждый месяц. Вам предстоит следить за передним краем, выбирать гипотезы, которые стоит проверять, и доводить лучшие из них до продакшена. Вы будете решать, во что команде вкладываться сейчас, а что оставить на потом.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Руководили командой ML-разработчиков и умеете растить инженеров
• Сильный ML-специалист с опытом работы с LLM или NLP
• Умеете проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы
• Уверенно владеете Python, понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
• Разбираетесь в архитектурах LLM-агентов, оркестрации моделей и оценке качества генеративных систем
• Заботитесь о качестве конечного продукта и умеете доводить решения до пользователя

• Имеете опыт разработки и продакшен-эксплуатации LLM-агентов
• Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.)
• Строили системы оценки качества генеративных моделей
• Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей в высоконагруженной среде