Руководитель команды автоматизации коммерческого департамента

Мы ищем руководителя в команду, которая автоматизирует клиентскую поддержку, продажи и внутренние процессы коммерческого департамента с помощью машинного обучения, LLM и AI-агентов. Наша цель — автоматизировать ручной труд и улучшить клиентский опыт в нашем сервисе. Нам нужен руководитель команды из 5–6 аналитиков-разработчиков с сильными техническими навыками, готовый уделять ≈30% времени самостоятельной технической работе.

Автоматизировать обработку обращений по всем каналам связи
Предстоит работать с текстовыми обращениями, звонками и документами. Вы будете применять NLP и LLM для понимания запросов, распознавание и синтез речи для голосового взаимодействия, компьютерное зрение и OCR для извлечения данных из документов.

Отвечать за качество и результат
Понадобится определять показатели успеха, оценивать экономический эффект, разбирать ошибки и контролировать качество, стоимость и устойчивость работы систем.

Руководить командой и развивать её
Вы будете определять технические приоритеты, помогать со сложными решениями, проводить разбор архитектуры и кода. Вместе с бизнес-заказчиками и смежными командами — выбирать задачи и доводить решения до промышленного использования.

Разрабатывать решения для автоматизации
Вы будете проходить путь от бизнес-задачи и прототипа до внедрения в существующую инфраструктуру. Предстоит выбирать и сочетать подходящие способы автоматизации: от алгоритмов на основе правил до систем с LLM и AI-агентами.

• Руководили технической командой или крупными проектами
• Хорошо разбираетесь в NLP, понимаете принципы работы LLM и AI-агентов и имеете опыт создания систем на их основе для решения бизнес-задач
• Понимаете, как устроены RAG-системы и базы знаний для них: от подготовки, индексации и обновления данных до поиска информации и формирования ответов на её основе
• Умеете договариваться с инженерами и бизнес-заказчиками, оцениваете результат через бизнес-показатели
• Понимаете устройство прикладных систем: сервисы, API, базы данных, очереди, поиск и интеграции

• Работали с распознаванием и синтезом речи, голосовыми помощниками или автоматизацией телефонных обращений
• Создавали внутренние инструменты для клиентской поддержки, продаж и других процессов с большим объёмом ручной работы