Руководитель AI-команды в Лавку

Мы занимаемся внедрением AI в бизнес-процессы Яндекс Лавки: создаём агентов, которые автоматизируют рутинные задачи в разных направлениях — от разработки и аналитики до операций и коммерции.

Раньше мы работали поэтапно: выбирали отдельный процесс — например, поиск пропавших посылок, дежурство или защиту от мошенничества среди курьеров — и разрабатывали под него агента. Теперь — переходим на новый уровень. Вместо множества агентов для отдельных задач мы создаём «Космолёты» — полноценные AI-системы, которые охватывают целые бизнес-функции:

• «Космолёт операций» управляет дарксторами и помогает достигать целевых значений метрик качества
• «Космолёт коммерции» отвечает за работу с поставщиками, ассортиментом, ценообразованием и промоакциями
• «Космолёт продактов и разработки» охватывает весь процесс — от идеи проекта до поддержки в проде

Мы ищем техлида для одного из «Космолётов». Конкретный «Космолёт» обсудим на интервью — выбор будет зависеть от вашего опыта и интересов.

Проектирование «Космолёта»
Вы будете глубоко изучать бизнес-функцию: разбираться, как устроены процессы, где есть рутина, где нужна экспертиза и где принимаются решения. Затем предстоит спроектировать архитектуру «Космолёта» (связки AI-агентов), которая будет покрывать всю работу бизнес-функции; определить, какие агенты понадобятся, как они будут взаимодействовать, какие задачи оставить людям, а какие поручить моделям. В работе вам поможет выделенный продакт-менеджер.

Разработка агентов
Вы будете работать над созданием агентов для платформы «Космолёт». Платформа использует бэкенд на Python и Postgres, включает экосистему Lang*, а также интеграции с внутренними сервисами Яндекса. Вам предстоит писать код в команде и принимать технические решения: прорабатывать архитектуру агентов, выбирать модели, оценивать качество работы, обрабатывать отказы и настраивать метрики на проде.

Руководство командой
Вы будете вести команду из 3–5 разработчиков, которые работают на стыке ML и бэкенда. Вам предстоит формулировать и распределять задачи, проводить ревью кода, помогать сотрудникам расти и поддерживать хорошую атмосферу в коллективе.

Взаимодействие с платформой
Вы будете работать с платформой «Космолёт» как её клиент и сообщать команде платформы, чего не хватает, что можно улучшить, а также какие инструменты и навыки стоит добавить в общий каталог.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Разрабатывали на Python
• Проектировали и реализовывали бэкенд-сервисы
• Руководили командой от двух человек
• Отвечали за архитектуру, принимали решения и доводили их до реализации
• Понимаете, как устроены распределённые системы
• Знаете, как устроены LLM-агенты: тулы, скилы, оркестрация, RAG, контекстная инженерия
• Понимаете, где уместен агент, а где достаточно простого пайплайна
• Готовы разбираться в бизнес-функции и её процессах
• Умеете формулировать и проверять гипотезы

• Работали с API больших языковых моделей (YandexGPT, OpenAI, Anthropic) в продакшене и понимаете, что такое промпт-инжиниринг
• Применяли агентские протоколы (MCP, A2A) и подходы (RAG, мультиагентные системы)
• Работали в одном из доменов, близких к нашим «Космолётам»: операционное управление, коммерция, маркетинг, финансы, поддержка пользователей
• Занимались ML-разработкой и понимаете, когда стоит дообучать модели, а когда достаточно работать с готовыми API

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex