Руководитель AI‑команды в Лавку
Привет! Меня зовут Алёна, я руковожу службой AI‑сервисов в Яндекс Лавке. Наша служба перестраивает все функции бизнеса на AI‑first подход. Первые агенты уже успешно внедрены — они приносят пользу компании. Ищу сильных AI‑инженеров. Вам предстоит участвовать в разработке новых решений и создавать не просто точечных агентов, а целые агентские системы вокруг разных доменов. Такие системы помогут фундаментально преобразовать домены.
Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине.
С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы.
Мы ищем лидов в новые направления:
- «Космолёты» маркетинга
- «Космолёты» финансов
- «Космолёты» учётного центра
- Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот)
Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их.
Проектирование космолёта
Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат.
Техлидство
Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении.
Разработка
Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы.
Развитие команды
Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде.
Бизнес-эффект
Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
- Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями
- Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде
- Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом
- Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего
- Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии
- Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого
- Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов
- Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты
- Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем
