Разработчик на Python в Финансы на Поиске
Привет! Я Дима, CTO поисковой темы «Финансы». Мы знаем всё о финансовых продуктах и помогаем людям находить лучшие финансовые решения. Приглашаем вас присоединиться к нашему проекту.
Мы развиваем финансовую вертикаль — сервис, который помогает пользователям изучать и сравнивать предложения банков, следить за стоимостью биржевых инструментов, смотреть курсы валют и находить иную информацию, которая так или иначе связана с финансами. В основе большинства страниц сервиса лежит система, которая собирает и обновляет информацию о финансовых продуктах. От её скорости и надёжности напрямую зависят актуальность данных и пользовательский опыт.
Сейчас команда создаёт новую версию решения для сбора банковских предложений. Она должна позволить быстрее обнаруживать изменения на сайтах банков, оперативно обновлять данные в сервисе и при этом требовать минимум ручного сопровождения.
Стек: Python, C++, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pydantic.
Сбор и обработка данных
В ваши задачи войдёт разработка инструментов для сбора и обработки информации о банковских продуктах. Вы будете исследовать альтернативные подходы к сбору данных, сравнивать их и выбирать наиболее эффективные.
Доведение новой версии системы до полноценного промышленного использования
Вам предстоит спроектировать решение, которое сможет работать автономно и будет удобно развивать.
Вы будете снижать задержку между изменением предложения на сайте банка и его появлением в нашем сервисе, а также расширять систему при появлении новых финансовых продуктов и источников данных.
Финансовая вертикаль
В дальнейшем вам предстоит участвовать в продуктовых и инфраструктурных задачах финансовой вертикали.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
- Работали не менее шести лет в коммерческой бэкенд‑разработке на Python
- Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных
- Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем
- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных
- Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд‑сервисов
- Готовы работать в гибридном формате из городов, где есть наши команды (Москва, БЦ Аврора / Санкт-Петербург, БЦ Бенуа)
- Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы
- Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене
- Умеете оценивать качество LLM‑решений и контролировать стабильность их работы
- Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML
