Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — крупнейшая платформа монетизации в рунете. Она объединяет десятки тысяч сайтов и мобильных приложений. Наши технологии ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и подбирают наиболее релевантную рекламу для каждого пользователя с помощью машинного обучения.
Наша команда развивает классический инвентарь РСЯ и создаёт новые умные рекламные форматы. Мы разрабатываем решения, которые адаптируют дизайн рекламы под контент площадки (нейродизайн), оптимизируют расположение блоков (авторасстановка) и обеспечивают бесшовную интеграцию рекламы.
Мы ищем сильного инженера, владеющего C++, в нашу команду. Вы будете работать на стыке продуктовой разработки и хардкорного бэкенда: проектировать отказоустойчивые сервисы с latency в миллисекунды, оптимизировать потребление ресурсов и внедрять новые фичи, которые напрямую влияют на выручку Яндекса и наших партнёров.
Разработка умных рекламных форматов
Вы будете создавать новые форматы рекламы (например, Overlay-блоки) и улучшать существующие. Используя ML, вы будете генерировать дизайн «на лету» (нейродизайн) и автоматически выбирать оптимальное место для показа рекламы на сайте партнёра (авторасстановка). Вам предстоит интегрировать эти ML-модели в высоконагруженный бэкенд на C++, напрямую влияя на эффективность монетизации десятков тысяч площадок.
Оптимизация компонентов
Наши сервисы обрабатывают сотни тысяч RPS, поэтому производительность критически важна. Вы будете профилировать код, оптимизировать работу с памятью и сетью, чтобы снизить время ответа (latency) и повысить надёжность системы. В нашей сильной инженерной культуре принято разбирать задачи на атомы: каждая сэкономленная миллисекунда приносит реальную пользу бизнесу и пользователям.
Проектирование архитектуры сервисов
РСЯ постоянно растёт, и мы регулярно запускаем новые продукты. Вы будете участвовать в архитектурных ревью, проектировать масштабируемые решения для интеграции с внешними платформами и внутренними сервисами Яндекса. Мы поощряем исследовательский подход и поиск нестандартных решений для сложных технологических вызовов.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend