Разработчик на C++ в команду метрик Рекламы

Привет! Я Данила Иванов, руководитель группы метрик Рекламы. Мы разрабатываем метрики для одного из самых крупных бизнесов Яндекса, а значит, помогаем ему расти стабильно, прогнозируемо, повышая эффективность от эксперимента к эксперименту.

Команда метрик Рекламы развивает ключевые метрики Рекламного продукта Яндекса — одного из самых технологичных и прибыльных бизнесов компании.

Наши основные проекты:

• Главная приёмочная метрика A/B-экспериментов — основной KPI для многих технических команд Рекламы. В работе над метрикой мы уже решили задачи правильного учёта конверсий, оценки ценности конверсий с помощью AI и пессимизации неэффективных площадок.
• Разработка и поддержка более 6000 метрик Рекламы — это работа с высоконагруженной распределённой системой, обработка нескольких петабайт данных в день и проведение исследований.
• KPI-дашборд — удобный инструмент аналитики всех A/B-экспериментов Рекламы. С помощью него ставят цели командам и принимают результаты.
• Оценка эффективности использования AI-инструментов разработки — проект по внутренней аналитике роста продуктивности с помощью ИИ-инициатив.

Наша команда работает над полным циклом задач: от исследований и проверки гипотез до реализации инструментов и выкатки их в продакшн.

Исследовать новые метрики Рекламы и реализовывать их в продакшне
Нужно обрабатывать входящие запросы на разработку метрик для новых технологий Рекламы, продумывать архитектуру, реализовывать эффективные расчёты на С++ и SQL.

Повышать надёжность системы расчётов метрик
Мы идём к стабильному и быстрому пайплайну расчёта метрик, который ежедневно обрабатывает петабайты данных.

Разрабатывать инструменты для аналитики
Предстоит разрабатывать инструменты для аналитики: от развития KPI-дашборда до создания нового инструмента быстрых параллельных пересчётов метрик в прошлое.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

• Уверенно пишете быстрый и надёжный код на C++
• Работали с MapReduce-операциями
• Владеете SQL или готовы его изучить
• Коммуникабельны, можете формализовать задачи из бизнес-запроса
• Хорошо знаете математику — понимаете смысл метрик

• Работали с большими данными и высоконагруженными системами
• Знаете Python
• Работали с Airflow-like-инструментами автоматизации графов вычислений