Разработчик бэкенда в команду алгоритмов назначения Яндекс Go

Мы решаем такую задачу: назначаем исполнителя на заказ. Звучит академично, но с этим сталкивался каждый, кто пользовался Go, например, когда водителя автоматически переназначают, потому что он проехал нужный поворот, или приходит сообщение с местом в очереди в период высокого спроса.

Когда пользователь нажимает «Вызвать такси», в обработке запроса участвуют несколько наших сервисов. Если наша часть работы будет выполнена плохо, множество пользователей заметят это в тот же день.

Развитие сервисов назначения
Вы будете проектировать и развивать сервисы, которые формируют всю логику назначения исполнителя на заказ.

Использование ИИ
Вам предстоит применять нейросети в повседневных задачах. Если у вас уже есть опыт работы с оркестрацией агентов или активное использование ИИ‑инструментов, это сильно поможет в задачах.

• Пишете на C++ или готовы на него перейти
• Работаете с PostgreSQL
• Умеете читать графики и мониторинги и принимать решения по данным, а не по ощущениям
• Применяете нейросети в ежедневной работе и сами видите в этом смысл
• Самостоятельны и проактивны, умеете договариваться

• Сталкивались с задачами распределения и оптимизации: задача о назначениях, транспортная задача, маршрутизация
• Работали с высоконагруженными распределёнными системами и понимаете, что такое отказоустойчивость на практике
• Оркестрируете несколько ИИ‑агентов под свои задачи
• Знаете Python — часть наших сервисов на нём