R&D-разработчик в Медиаплатформу

Ключевое направление R&D — решение нестандартных задач с высокой степенью неопределённости, где готовых ответов пока нет, но есть большой потенциал влияния на пользовательский опыт.

Своей работой мы поддерживаем кино и музыку — понимаем, что влияем на то, как проводят свободное время миллионы людей, и принимаем всё разнообразие вкусов. В этом нам помогает гармония креатива и системности: мы поощряем изобретательность, сохраняя технологическую глубину и системный подход.

Повышать эффективность кодирования видео
Вы будете оптимизировать контроль битрейта, подбирать оптимальные параметры, внедрять perceptual-кодирование и совершенствовать алгоритмы внутри энкодеров (от H.264 до AV1).

Разрабатывать методы оценки визуального качества видео
Вам предстоит создавать новые подходы с учётом внутренней архитектуры и современных достижений, в том числе применять AI/ML для повышения точности и стабильности оценок. Мы поощряем техноэнтузиазм и гордимся своими техническими достижениями.

Решать задачи по сжатию и обработке аудиоданных
Вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы сжатия звука с минимальными потерями качества, анализировать и улучшать существующие аудиокодеки, исследовать новые подходы (включая ML).

Разрабатывать методы детекции аномалий в передаче трафика
Вам предстоит строить модели для анализа сложных графоподобных данных, чтобы находить нештатные ситуации и оптимизировать сетевые ресурсы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

• Увлечены исследовательской работой и стремитесь совершенствовать кодеки и алгоритмы обработки видео и звука
• Владеете C++, Python или Go; пишете понятный и пригодный для повторного использования код
• Знакомы с инструментами и понятиями: FFmpeg, оценка визуального качества (например, PSNR, MOS), термины и фреймворки из Computer Vision & ML
• Умеете ставить эксперименты, сравнивать результаты, определять критерии сравнения
• Разбираетесь в одном или нескольких стандартах сжатия (H.264/265/266, AV1/2, Opus), работали с реализациями стандартов (например, x264/x265)

• Участвовали в R&D-проектах
• Работали в проектах на стыке каких-либо из этих областей: CV, Codecs, ML, Image Video Processing, Audio Processing, Streaming
• Стремитесь развиваться как R&D-специалист и эксперт, применять научные подходы в индустриальной разработке

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.