Продуктовый аналитик в Yandex Crowd
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы помогаем бизнесам масштабировать процессы с помощью краудсорсинга: размечаем данные, модерируем контент, проводим полевые исследования и тестирования, развиваем клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документацию. Мы запустили платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandexGPT, выходе Поиска в Казахстан и обучении Алисы новым навыкам, а также помогали улучшать данные для сервисов Яндекса, включая Карты.
Наша цель — обеспечивать стабильно высокое качество каждой услуги. За этим стоят сильные исполнители и эффективные процессы: качественный наём, развитие, поддержка и раскрытие потенциала людей, которые выполняют задачи для наших клиентов и сервисов.
Сейчас мы ищем аналитика данных в команду HR Tech. Вам предстоит отвечать за систему метрик привлечения, подбора и администрирования исполнителей: развивать её в разрезе стоимости, скорости и качества. Вы будете превращать данные в понятные инсайты и инструменты, на основе которых бизнес сможет принимать взвешенные решения.
Развитие дерева HR-метрик
Определять методологию, автоматизировать расчёт ключевых показателей, следить за их качеством и интерпретацией.
Анализ данных
Анализировать весь путь исполнителя и искать точки роста в процессах: в найме, адаптации, удержании, производительности, обучении и других HR-процессах.
Исследование и проектирование
Проводить исследования и проводить гипотезы вместе с операционной и продуктовой командами. Проектировать витрины данных и участвовать в интеграции новых HR-систем и источников данных.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы
- Используете Python для анализа, автоматизации расчётов и подготовки данных
- Умеете формулировать бизнес-вопросы в терминах метрик, находить причины изменений и делать обоснованные выводы
- Работали с продуктовыми, операционными или HR-метриками и понимаете, как их корректно интерпретировать
- Умеете самостоятельно вести аналитические проекты и понятно презентовать результаты стейкхолдерам
- Внимательны к качеству данных: проверяете расчёты, фиксируете определения метрик и замечаете аномалии
- Работали с HR-аналитикой, HRTech-продуктами или системами управления персоналом
- Работали с A/B-тестированием, причинно-следственным анализом и прогнозированием
- Работали с ClickHouse, Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных
- Создавали дашборды и развивали аналитическую инфраструктуру
- Понимаете принципы DWH, ETL и проектирования аналитических витрин
