Продуктовый аналитик
Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.
Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.
У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.
Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.
Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.
- У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
- Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
- Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
- Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
- Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
- Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
- Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
- Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения
- Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
- Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
- Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
- Выстраивать системы метрик в продукте
- Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
- Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
- Информативно отображать данные в системах визуализации
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
