Мы общаемся в Пачке, в качестве task-трекера используем Jira
Рутинные операции стараемся автоматизировать с помощью ботов
Для развития и обмена обратной связью проводим регулярные индивидуальные встречи
В команде Иви тебе предстоит:
Product & Growth Analytics:
Генерировать и проверять гипотезы роста (conversion/retention/monetization)
Проводить глубокие продуктовые исследования и находить точки роста
Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые метрики
Experimentation:
Проектировать и анализировать A/B-тесты
Интерпретировать результаты с учётом статистических ограничений
Развивать подходы к экспериментам и метрикам
Modeling & Advanced Analytics:
Использовать Python для анализа и моделирования
Участвовать в задачах, связанных с: рекомендательными системами, ценообразованием и оптимизацией revenue, поиском оптимального баланса между ростом и прибылью
Исследовать поведенческие паттерны пользователей
Data & Infrastructure:
Работать с данными в ClickHouse/Spark
Развивать аналитический слой и витрины данных
BI & Monitoring:
Развивать BI-отчётность (Superset)
Автоматизировать метрики и мониторинг продуктовых показателей
Ожидания Иви от кандидата:
Владение продвинутым уровнем SQL, инструментами ETL/ELT, BI-системами, Python
Знание методов анализа поведения пользователей (Customer360, user journey, когортный анализ), подходов к оценке влияния фич (контрольные группы)
Умение строить и интерпретировать user journey, сценарии оттока и реактивации, формировать сегменты пользователей
Умение проектировать логические модели данных, развивать ETL/ELT-пайплайны с тестами трансформаций