Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Product Owner и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Обязанности
- проводить SWOT-анализ конкурентов;
- анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса «Персону»;
- анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса;
- проводить качественные и количественные исследования;
- подготавливать CJM (Customer Journey Map);
- разрабатывать и выбирать модели монетизации и основные метрики;
- рассчитывать юнит-экономику;
- рассчитывать прогнозный GMV;
- оценивать влияние A/B-теста на метрики сервиса;
- подготавливать дизайн экспериментов;
- строить юзер-флоу (user flow);
- ставить задачи на разработку прототипов сервисов;
- создавать дорожную карту развития сервиса;
- описывать пользовательские сценарии и декомпозировать фичи на таски;
- приоритизировать бэклог развития сервиса;
- презентовать и защищать проект развития функций системы перед ключевыми заказчиками;
- проектировать взаимосвязи Сервиса с другими Сервисами и ЦС (Центральной Системой);
- обеспечивать согласованность Стандарта качества Сервиса со Стандартом качества ЦС, в периметр которой входит Сервис;
- контролировать соответствие реализованной функциональности Сервиса установленным требованиям;
- участвовать совместно с МСС (Мониторингом и Сопровождением Сервисов) в анализе отклонений Метрик Сервиса и реализации мероприятий по достижению их целевых значений;
- обеспечивать согласование параметров взаимодействия Сервиса с другими Сервисами и ЦС.
Требования
- опыт работы Product Owner, управление проектами в IT от 3-х лет;
- наличие высшего образования;
- опыт развития ИИ-решений в клиентской поддержке: контактный центр, чат-боты, интенты, RAG-поиск по базе знаний, аналитические ИИ-решения по обращениям пользователей;
- опыт работы с NLP: интенты, классификация текста, эмбеддинги, векторные базы, RAG, когда LLM vs классификатор;
- знания и умение применять ключевые метрики оценки качества моделей машинного обучения: Precision/Recall/F1/MAE/Gini, false positive/negative и цена ошибки, критерии вывода модели в прод;
- понимание жизненного цикла модели: данные → обучение → оценка → прод; какие алгоритмы под какие задачи;
- навыки постановки задач ML-команде: ТЗ на модель (данные, метрика, целевое значение), приёмка результата;
- навыки дизайн экспериментов и метрики;
- понимание связи метрик модели с бизнес-метриками, как доказать причинность (контроль сезонности и пр.);
- навыки использования продуктового инструментария: приоритизация (RICE/ICE/MoSCoW), декомпозиция (эпики → фичи → user stories → таски), дорожная карта, дискавери (CJM/персона/SWOT), юнит-экономика;
- базовые навыки интеграции и работы с данными: SQL, BI (Power BI/DataLens), API, Kafka/RabbitMQ, JSON/XML, витрины;
- навыки коммуникации с внутренними заказчиками (СМБ/КИБ), опыт защиты/презентации сервисов;
- владение английским языком — чтение документации.
Будет плюсом
- опыт работы в FinTech-проектах.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.