MLOps Backend-разработчик
О вакансии
Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами.
Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Разработка ведется на Python и Go — столкнуться придется с обоими языками.
Чем предстоит заниматься
- Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;
- Поддержка автоматизации генерации сервисов и деплоя для ML моделей;
- Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;
- Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;
- Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);
- Разработка и поддержка сервисов связанных с LLM;
- Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.
Что мы ждём
- Опыт работы с Python или Go;
- Опыт работы Linux;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (в основном используем: mongo, postgresql, mysql);
- Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions);
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);
- Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;
- Написание и поддержка тестов;
- Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;
- Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.
Будет плюсом
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт работы с RedPanda/Kafka;
- Опыт работы с PyTorch, CUDA;
- Опыт проектирования систем интегрированных с LLM;
- Понимание основ Data Science/Machine Learning.
