ML-разработчик в Видеопоиск

Привет! Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска. Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды.

За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент.

В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий: от тяжёлых трансформеров в рантайме до быстрых моделей, которые позволяют найти нужное видео из миллиардов других. Система работает в реальном времени при десятках тысяч RPS и опирается на логи, поведение пользователей, мультимодальные сигналы — петабайты данных.

Улучшение качества ранжирования
Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен. Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования.

Взаимодействие с продуктом и аналитикой
Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом. Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки.

Работа с большими данными в реальном времени
Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
• Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
• Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи
• Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)

• Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
• Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными
• Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами