ML-разработчик в Вертикали

Яндекс Вертикали — это сервисы объявлений Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти новый дом, организовать отпуск или командировку.

Мы ищем ML-инженера, готового влиять на продукт и бизнес, работать рядом с опытными коллегами, которые помогут разобраться в различных аспектах ML.

У нас динамично развивающийся сервис, передовые технологии и крутые подходы Яндекса. Мы оптимизируем бизнес-процессы за счёт автоматизации принятия решений. Разрабатываем новые технологии, которые создают вау-эффект в продукте или становятся уникальным товарным предложением.

Обучать модели и изобретать кандидатогенераторы
Вы будете обучать новые модели для ранжирования, а также изобретать кандидатогенераторы для рекомендаций на Яндекс Путешествиях и Недвижимости.

Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.

Улучшать оценку стоимости недвижимости
Вам предстоит изучать ценообразование. Точные оценки помогают укреплять доверие между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынок недвижимости постоянно меняется. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.

Заниматься антифродом и модерацией контента
Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента — текста, картинок, звука — позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент: спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Программируете на Python или C++
• Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL и NoSQL
• Умеете оборачивать решения в микросервис с помощью FastAPI / GRPC или Docker
• Работали с оркестрацией ML-пайплайнов с помощью Airflow или Luigi
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
• Знаете устройство любимого фреймворка или библиотеки машинного обучения: CatBoost, PyTorch

• Занимались интеграцией ML в продукт, например в рекомендательные системы
• Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента
• Работали со сложной валидацией продакшн-решений: А/В-тестированием, causal inference
• Работали над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML

Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки. Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита. У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.