ML-разработчик в ценообразование Яндекс Лавки

Мы создаём ML-команду, которая построит новые эффективные алгоритмы для промоакций и скидок Яндекс Лавки. Хотим круто управлять сотнями миллионов рублей промобюджета, чтобы привлекать больше новых пользователей и заказов, доказательно демонстрировать пользователям преимущества Лавки и растить GMV сервиса. Чтобы это осуществить, нам нужно:

• Исследовать эластичность спроса с учётом данных о товарах и пользователях
• Строить ML-модели для прогноза роста продаж от скидок
• Закодить оптимизационные алгоритмы для выдачи скидок с учётом ограничения на бюджет
• Проводить A/B-тесты с новыми алгоритмами и для exploration
• По дороге ещё лучше разобраться в том, как работает продукт Лавки, и придумать новые сценарии, в которых можно качать промо.
  
  В Лавке есть ряд новых челленджей, например:
• Скидкой на товар можно повлиять как на покупку пользователем отдельного товара, так и в целом на совершение им заказа, — как это учесть?
• Долгосрочные эффекты: мы влияем на ценовое восприятие пользователя — если он сейчас решит (не) покупать в Лавке, то это отразится и на дальнейших его покупках
• У пользователей есть любимые товары, и нужно придумать, как прайсить именно такие товары
• В Лавке большие корзины, и можно быть ещё эффективнее, если в рантайме учитывать уже набранную пользователем корзину

Для того, чтобы со всем этим справиться, мы ищем сильных ML-разработчиков. Если вы хотите решать сложные наукоёмкие задачи (causal inference, uplift-моделирование) и в то же время серьёзно влиять на бизнес, а также заметно расти в процессе — присоединяйтесь к нам!

Ведение ML-проектов
Вам предстоит курировать все стадии ML-проекта: от идеи и разработки решения до обучения моделей и принятия эксперимента в A/B.

Написание кода и поддержка инфраструктуры
Вам нужно будет писать код в продакшн, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, разрабатывать микросервисы на C++, поддерживать ML-инфраструктуру.

Улучшение качества ML-моделей
Вам предстоит улучшать базовое качество ML-моделей, в том числе менять архитектуру, фичи, лоссы и таргеты.

Тесное сотрудничество с командой продукта
Вы будете работать в постоянном контакте с нашими продуктовыми менеджерами, чтобы искать новые точки роста, где технологии могут приносить пользу людям.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Разрабатывали на Python, C++, Java или C#
• Внедряли и поддерживали ML-модели в рантайме
• Применяли методы анализа данных и ML и хорошо их знаете
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей