Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая — одна из самых технологически сложных систем.
Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы: кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации.
Мы хотим улучшить существующий ML-пайплайн, добавив в него современные нейросетевые решения. Предстоит внедрить новые модели, использующие рекламные признаки и пользовательскую историю, сравнить их с текущими решениями и довести успешные варианты до использования в продукте.
Обучение ML-моделей под разные задачи
Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Ваши задачи — обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран.
Работа с пайплайном и выкатка в прод
Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса.
Совместная работа с продуктовой и технической командами
Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML