ML-разработчик в команду сниппетов (Core & Agentic Search)

Привет! Меня зовут Никита, я руковожу командой разработки сниппетов в Поиске Яндекса. Мы ищем сильного ML-разработчика (NLP/LLM), готового переосмыслить то, как устроен современный поиск в эпоху больших языковых моделей и автономных AI-агентов.

Хороший поиск должен не просто находить релевантные документы, но и мгновенно отвечать на запрос пользователя прямо на выдаче. Наша команда отвечает за представление документов целиком — мы создаём сниппеты. Но в 2026 году ландшафт кардинально изменился. Поиск больше не принадлежит только людям. Стремительно растёт агентный сценарий использования поиска (Agentic Search), где поисковая система выступает в роли ключевого инструмента (Tool) и внешней памяти для автономных AI-агентов.

Для агентов качественные сниппеты критически важны: они позволяют мгновенно извлечь суть документа прямо из выдачи, избавляя от необходимости загружать огромные веб-страницы целиком в контекстное окно (что экономит контекст, снижает latency и стоимость). Мы конкурируем на глобальном рынке с такими продуктами, как Exa, Parallel, Tavily, и создаём инфраструктуру поиска нового поколения. Команда сниппетов пока небольшая, но именно сейчас, в эпоху агентов, мы переосмысливаем сниппеты и активно экспериментируем с новыми форматами и технологиями. Сниппеты — это задача экстрактивной и абстрактивной суммаризации, которую мы решаем на стыке передовых NLP-технологий.

Внутри команды присутствует дух стартапа: каждый разработчик занимается своим уникальным проектом и имеет полную свободу для экспериментов. Если вы готовы решать задачи полного цикла — от формирования гипотез до выкатки улучшений в продакшен, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Исследовать и внедрять SOTA-подходы
Экспериментировать с новыми архитектурами трансформеров, методами суммаризации и извлечения структурированной информации. Вы будете целиком отвечать за проведение эксперимента — от первых идей и MVP до внедрения финального решения в высоконагруженный продакшен.

Развивать Agentic Search
Проектировать новые форматы сниппетов и API, оптимизированные для потребления AI-агентами.

Участвовать в формировании продуктового видения
Превращать смелые идеи на стыке NLP и классического ML в работающие фичи, влияющие на миллионы пользователей и агентов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Получили глубокий практический опыт в области NLP и понимаете устройство современных архитектур (Transformers, LLMs, SLMs)
• Умеете обучать и дообучать модели
• Понимаете, как устроена валидация генеративных моделей (LLM-as-a-judge, автоматические и человеческие метрики)
• Обладаете духом исследователя (research mindset): любите читать статьи, проверять смелые гипотезы и доводить их до продакшена