ML-разработчик в команду рекомендательных систем
Мы разрабатываем, внедряем и улучшаем рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени. Чтобы улучшить пользовательский опыт, мы работаем над ML-инфраструктурой для 50+ сервисов и сотен разработчиков. Вы можете стать частью команды, результаты которой влияют на пользователей каждый день.
У нас:
- Вариативность проектов и развитие навыков и опыта в области рекомендаций на различных доменах
- Возможность улучшать сервисы и видеть результаты своей работы
- Команда с крепким техническим бэкграундом
- Возможность реализации своих идей
- Продвинутая инфраструктура для быстрого развёртывания и улучшения рекомендаций
- Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
- Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций
- Обучение и внедрение нейросетевых SotA-моделей
- Работа с масштабными проектами, где машинное обучение играет ключевую роль
- Глубоко понимаете принципы ML и готовы применять знания в решении реальных задач
- Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
- Знаете C++ или хотите его изучить
- Хорошо владеете Python
- Занимались рекомендательными системами или NLP
- Эксперт по C++
- Работали с трансформерными моделями
- Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения
