ML-разработчик в группу семантических нейротехнологий

Привет! Я Слава, руковожу группой семантических технологий в Поиске Яндекса. Мы помогаем пользователям находить качественные и релевантные документы. Используем для этого LLM и информационный поиск. У нас сотни GPU для экспериментов: мы ставим масштабные эксперименты и за счёт этого приобретаем уникальный опыт. Я ищу NLP инженера, который будет end-to-end решать ML-задачи. Например, ему предстоит делать фреймворк для сборки агентов и затем дистиллировать разметку агентов в модели-классификаторы.

Наша команда развивает семантическую часть Поиска. Мы помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и связи между ними: представьте всё многообразие того, что люди могут искать в интернете. Чтобы поиск был полезен людям, мы должны находить наиболее релевантные и качественные документы для любого запроса. Качественно эту задачу во всём мире решает только несколько команд, одна из них наша.

Работаем на стыке NLP и ранжирования: у нас вы можете наращивать экспертизу сразу в двух активно развивающихся доменах. На базе наших технологий работает Алиса и другие агентские системы: мы улучшаем поиск не только для людей, но и для агентов, тем самым внося вклад в революцию agentic AI.

Влияем на опыт десятков миллионов пользователей своими релизами: мы делаем продукт, которым пользуется ежедневно более ста миллионов человек.

Разрабатывать агентские системы
Для дальнейшего роста качества Поиска нам нужны агенты, способные понимать смысл запроса, определять релевантность страниц и оценивать их качество. Вам предстоит строить системы, которые смогут собирать и оркестрировать агентов для решения этих задач.

Обучать генеративные модели
Наши продакшен-модели обучаются на миллионах пар «запрос — документ». Размечать такие датасеты с помощью сложных агентских пайплайнов дорого, поэтому вам нужно будет дистиллировать знания агентских систем в более лёгкие ML-модели.

Разрабатывать ML-компоненты end-to-end
Вы будете отвечать за полный цикл разработки от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис. Вам предстоит находить точки роста в моделях, формулировать и проверять исследовательские гипотезы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Глубоко разбираетесь в современном NLP, особенно в агентских системах
• Умеете проектировать ML-системы
• Уверенно пишете на Python и работаете с SQL и PyTorch
• Обладаете хорошей базой в теории вероятностей и математической статистике
• Быстро осваиваете новые технологии
• Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
• Проявляете сильный ownership над своей зоной ответственности