ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов

Мы обучаем и развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах Яндекса.

Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют задачи, которые мы решаем.

Отдельный фокус — развитие рекламы мобильных приложений, а также международной рекламы. Это молодые и растущие ниши, отличающиеся от классической рекламы, в которых не всегда работают стандартные методы и где можно придумать нечто новое.

Полный цикл создания и прикладной ресёрч ML-модели
Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.

Решение продуктовых задач
Вы станете решать задачи, связанные с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса. Понадобится проводить A/B-эксперименты, в которых замеряется польза от ваших внедрений.

Big Data
Вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
• Работали с PyTorch или TensorFlow

• Глубоко знаете NLP (Natural Language Processing) и Deep Learning
• Знаете C++ на уровне эксперта
• Знаете основные принципы и архитектуры рекомендательных систем (RecSys)