ML‑разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)
Привет! Я Женя, руковожу командой поисковых подсказок. Мы создаём саджест — функцию, с которой начинается поиск. Наша задача — понять, что нужно пользователю, уже по первым буквам и сэкономить его время. Мы занимаемся не только разработкой моделей, но и всем циклом работы — от ML и инфраструктуры до самого продукта. Если вы хотите развивать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы, и сразу видеть, как ваши решения влияют на бизнес‑метрики и пользовательский опыт, — присоединяйтесь к нам!
Саджест (поисковые подсказки) — один из самых востребованных сервисов Яндекса. Мы обрабатываем свыше 100 тысяч запросов в секунду, причём 99,9% из них выполняем меньше чем за 100 мс. Ежедневно сервисом пользуются более 100 миллионов человек.
Нам нужен ML‑разработчик. Ваша задача — помочь внедрить современные технологии машинного обучения и повысить качество одного из самых высоконагруженных сервисов Яндекса. Вам предстоит изучить наши архитектурные и программные решения и внедрить собственные идеи.
Развитие AI‑саджеста
Вы будете переосмысливать роль саджеста в чате с Алисой и в условиях быстрого развития ИИ: придумывать новые сценарии работы ассистента и изучать, как языковые модели (LLM) способны изменить привычное взаимодействие с поисковыми подсказками.
Разработка ранжирования и подсказок
Вы будете экспериментировать с моделями и факторами ранжирования подсказок, обучать LLM генерировать полнотекстовые подсказки. Вам предстоит работать с данными: строить пайплайны обучения и оценки моделей, проверять гипотезы с помощью A/B‑тестов.
AI-агенты в разработке
Вы будете экспериментировать с AI-агентами благодаря гибкой архитектуре саджеста: ускорять разработку ML‑систем, проводить авторесёрч и создавать прототипы.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
- Работали с ML-алгоритмами на практике
- Понимаете принципы работы, обучения и оценки ML-моделей
- Уверенно владеете Python
- Разбираетесь в современных подходах в NLP и LLM
- Пишете на C++, знакомы с Linux и многопоточностью
- Использовали AI‑агентов для исследований и разработки
