ML-разработчик на С++ в команду визуального поиска Яндекса

Команда визуального поиска разрабатывает CV-технологии в самом сердце Яндекса. Наши алгоритмы и сервисы интегрированы в ключевые продукты компании и помогают миллионам пользователей решать повседневные задачи. Вы точно с нами знакомы, если пользовались поиском по картинке, Алисой, умной камерой, Маркетом или другими сервисами, в сценариях которых изображение играет главную роль.

Мы не только создаём инновационные сценарии с нуля, но и постоянно совершенствуем существующие, обеспечивая их стабильность и высочайшее качество на уровне мировых стандартов.

Ищем опытного разработчика на C++ с глубокими знаниями в ML, который готов создавать и внедрять в продакшн сложные технологии компьютерного зрения.

Проектирование архитектуры ML-систем
Вам предстоит не просто писать код, а проектировать целостные системы для визуального поиска и анализа изображений. Вы будете отвечать за выбор технических подходов, построение пайплайнов и обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости наших решений.

Внедрение и оптимизация моделей в продакшене
Ваша ключевая задача — превращать state-of-the-art-модели (CV, LLM/VLM) в быстрые и стабильные компоненты высоконагруженных сервисов Яндекса. Это включает в себя глубокую работу с кодом на C++, его профилирование и оптимизацию производительности для достижения максимальной эффективности.

Участие в полном цикле жизни продукта
Вы будете не просто исполнителем, а полноценным участником процесса: от генерации и проверки гипотез вместе с командой до выкатки фич, участия в PR-активностях и анализа результатов после запуска.

Взаимодействие с R&D- и ML-исследователями
Предстоит тесно работать с исследовательскими командами Яндекса, чтобы быстро адаптировать самые передовые технологии и внедрять их в продукты.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Отлично знаете C++ и занимались коммерческой разработкой на нём
• Глубоко понимаете принципы машинного обучения и классические алгоритмы
• Внедряли ML-модели в продакшн: знаете, как заставить модель работать быстро и стабильно под нагрузкой
• Умеете разбираться в сложной кодовой базе, рефакторить и улучшать существующие решения
• Готовы быстро погружаться в устройство сервисов Яндекса и находить лучшие точки применения для ML-технологий

• Работали с Python для ML-задач (PyTorch, TensorFlow)
• Понимаете архитектуру современных нейронных сетей: трансформеры, VLM, CNN