ML-инженер (RecSys, Uplift-моделирование)

MAGNIT TECH·Russia·Удалённо, Офис·5д. назад

Разрабатывать ML/DL модели для задач RecSys, uplift-моделирования
Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях для повышения качества кода команды
Готовить и анализировать данные: работать с большими массивами в S3 через Spark/PySpark, выполнять агрегацию, очистку и трансформацию
Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления паттернов, аномалий и дисбалансов.
Валидировать и тестировать модели: сравнивать алгоритмы через A/B тесты и backtesting, оценивать эффект от внедрения
Документировать эксперименты, логику моделей, признаки и ограничения для обеспечения воспроизводимости
Подготавливать код к продакшену: обеспечивать чистоту, логирование и надежность решений

Стек технологий

Языки и базы: Python, SQL
ML/DL библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Flux, CNN, GenAI, XGBoost, CatBoost, statsmodels
Big Data: PySpark, S3
Инструменты: Git, MLFlow

Опыт коммерческой работы в ML/Data Science от 2 лет
Знание алгоритмов машинного и глубокого обучения (recsys, uplift, классические задачи)
Навык работы с Python и основным стеком библиотек (scikit-learn, градиентный бустинг, PyTorch)
Опыт обработки больших данных: подготовка признаков и анализ через SQL и PySpark
Понимание метрик качества моделей и методов их оценки
Знание статистики и принципов проведения A/B-тестов
Представление о полном жизненном цикле ML-моделей (от идеи до продакшена)
Инженерные навыки: уверенное владение Git, MLFlow, умение писать чистый и поддерживаемый код

Опыт проработки новых ML-инициатив «с нуля»: от оценки данных до подготовки design doc
Готовность участвовать в скоупинге проектов, формулировании гипотез и требований к валидации