ML-инженер CVM
Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнерские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда AI personalization lab. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.
AI-решения — часть нашего Data Office, который работает бок о бок с командами дата-аналитиков и продуктовой разработки. ML-команда во всем Додо сейчас состоит из 12 человек. Для работы с данными и моделями у нас развернута собственная единая дата-платформа, которая служит фундаментом для всей аналитики и ML в компании.
Исторически наши ML-задачи были сфокусированы на CVM и разработке отдельных моделей под конкретные продуктовые фичи. Сейчас мы переходим к построению системы «динамического маркетинга».
В ее основе — общие фундаментальные модели, которые прогнозируют ключевые операционные показатели: нагрузку пиццерий, стоимость и время доставки. Предсказания этих моделей становятся богатыми фичами для CVM-слоя. Это позволит нам принимать более комплексные решения: например, предлагать скидку, учитывая не только жизненную ценность клиента (LTV), но и текущую загрузку кухни.
Именно для построения этого фундаментального слоя операционных моделей, которые станут «сердцем» для будущих CVM-инициатив, мы и ищем сильного специалиста.
мы ожидаем
- 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и оптимизации стоимости доставки
- Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных
- Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных
- Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики
- Понимание юнит-экономики: способность понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost), и умение связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль)
- Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями
- Будет преимуществом: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM)
тебе предстоит
- Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо;
- Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;
- Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA);
- Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow;
- Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей;
- Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл);
- Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.
мы предлагаем
- Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2030).
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
- Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
- Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития.
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
