ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Обязанности

• реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации;
• развивать ядро plan-optimizer, слои модели, solver adapters и отображение решения;
• поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями;
• развивать data access: БД, S3, bundle-форматы, валидацию и сериализацию данных;
• оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев;
• поддерживать Airflow/Kubernetes-запуски, конфигурации и диагностику статусов решателя;
• покрывать модель unit-, functional-, integration- и regression-тестами;
• совместно с OR Engineer доказывать соответствие кода математической спецификации.

Требования

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
• опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами;
• наличие высшего технического образования в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт;
• навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса;
• навыки работы с математической статистикой, классическим ML, градиентным бустингом;
• опыт проведения backtesting, применения time-series cross-validation, контроля утечек;
• опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам;
• опыт работы с инструментами для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels;
• навыки SQL и самостоятельная проверка качества данных;
• навыки тестирования алгоритмов и воспроизводимости экспериментов;
• умение объяснить результаты бизнесу и инженерной команде.

Будет плюсом

- опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системы планирования; - наличие сертификата по анализу данных и машинному обучению; - опыт работы в FMCG, retail, Demand Planning, S&OP или APS; - навыки иерархического прогнозирования, прогнозирования промо и новых товаров - опыт работы с линейными моделями, Random Forest, CatBoost, LightGBM/XGBoost, sktime, pmdarima и Prophet; понимание LSTM/DeepAR; - понимание production ML, мониторинга моделей и пайплайнов данных.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.