Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - это крупнейший банк РФ и Восточной Европы, известный всем. Активно инвестирует в ИТ-решения, развивает цифровую экосистему и привлекает сильных специалистов для масштабных проектов.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный технологический стек.
Требования
- опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
- глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
- опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем;
- знание основных методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
- опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач;
- умение проектировать и развертывать системы с RAG и Knowledge Graph;
- опыт в prompt engineering:
- опыт программирования на языках Python;
- знание протоколов обмена данными, включая REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
- опыт работы с системами логирования, мониторинга и диагностики, в том числе и для AI-приложений;
- знание DevOps и CI/CD практик для развертывания инфраструктуры для AI-приложений;
- опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
- опыт интеграции внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
- опыт построения кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов с использованием цепочек и агентов;
- опыт участия в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
- опыт командной разработки и взаимодействия с продуктовой и DevOps-командами.
Будет плюсом
- знание Java/Go/JavaScript.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.