Machine Learning Engineer
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;
- Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
- При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
- Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
- Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;
- Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.
Что мы ждём
- Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
- Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
- Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
- Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
- Знание Git и Docker.
Будет плюсом
- Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;
- Опыт работы с DVC, MLFlow;
- Опыт работы с airflow, bigquery;
- Понимание kubernetes.
