Инженер данных

Задачи

• Проектировать и разработать ETL-процессы (batch).
• Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами.
• Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость.
• Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений.
• Стек технологий: Язык и фреймворки: Python 3, PySpark, Pandas, FastAPI, Pydantic Хранилища и вычисления: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino, S3 Оркестрация и ML: Apache Airflow, MLflow Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/C

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки.
• Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
• Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino).
• Оркестрация пайплайнов в Airflow.
• Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой.
• Навыки работы в командной строке Linux.
• Контейнеризация (Docker).
• Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью ко

Условия

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе