Главный разработчик Python

Задачи

• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами.
• Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики внутри команды.
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры решений и выводе их в production.

Требования

• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 4 лет.
• Глубокое знание Python, понимание async/await, concurrency, многопоточности и особенностей работы сетевых приложений.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределенных backend-сервисов.
• Опыт разработки REST API и сервисов на FastAPI или аналогичных Python-фреймворках.
• Хорошее понимание архитектурных подходов, принципов проектирования API и взаимодействия между сервисами.
• Уверенный опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции, оптимизация запросов.
• Опыт работы с Redis, брокерами сообщений и асинхронными паттернами взаимодействия.
• Практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов.
• Опыт проведения code review и принятия технических решений на уровне сервиса или системы.

Дополнительно

• Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей или LLM.
• Понимание особенностей model serving, inference, streaming и работы с GPU-backed сервисами.
• Опыт работы с vLLM, SGLang, Triton, LiteLLM или аналогичными инструментами.
• Опыт разработки RAG- и агентных систем.
• Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных.
• Опыт performance tuning и поиска узких мест в распределенных системах.
• Знание TypeScript/JavaScript или Go.
• Опыт менторинга разработчиков и участия в развитии технических стандартов команды.

Условия

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе