Full-stack Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик - крупнейшая частная компания в Беларуси. Ведущая сеть продовольственных магазинов. Неоспоримый лидер рынка продовольственного ритейла Беларуси по всем возможным параметрам сравнения: по доле рынка, количеству магазинов, торговой площади, географическому покрытию, узнаваемости и лояльности среди покупателей.

Обязанности

• управлять качеством данных, определять критичные данные, требования и правила качества совместно с бизнесом, разрабатывать и внедрять проверки полноты, корректности, уникальности, согласованности и своевременности данных, формировать метрики Data Quality и мониторить их выполнение;
• управлять инцидентами качества данных, выявлять проблемы, анализировать первопричины, организовывать устранение совместно с владельцами данных, ИТ и командами разработки, контролировать сроки исправления и предотвращать повторные инциденты;
• управлять метаданными и каталогом данных, развивать корпоративный каталог данных и бизнес-глоссарий, описывать бизнес-термины, показатели, сущности, источники, связи и правила расчета, поддерживать актуальность документации;
• осуществлять Data Governance в проекте КХД УЦП, формировать требования к качеству и описанию данных логистического домена, участвовать в анализе источников, согласовании бизнес-терминов, правил преобразования и расчета показателей, проверять качество данных при загрузке в КХД, участвовать в тестировании и приемке витрин;
• разрабатывать и внедрять методологию и процессы управления данными, практические регламенты и стандарты по управлению качеством, метаданными и инцидентами, назначению владельцев данных и распределению ответственности, адаптировать лучшие практики Data Governance к текущей зрелости компании;
• взаимодействовать с бизнесом и развивать культуру работы с данными, организовывать взаимодействие с владельцами и экспертами данных Data Owners и Data Stewards, собирать требования, проводить рабочие встречи, консультации и обучение, развивать базу знаний E Data в Confluence;
• мониторить эффективность Data Governance, формировать систему показателей качества и описанности данных (покрытие каталога, доля критичных данных с правилами DQ, количество и динамика инцидентов, соблюдение сроков устранения), готовить регулярную отчетность для CDO и владельцев данных;
• масштабировать практики DG/DQ, тиражировать процессы, стандарты и инструменты, внедренные в КХД УЦП, на другие бизнес-домены компании, участвовать в развитии корпоративной модели управления данными.

Требования

• опыт работы в области системного анализа, аналитики данных, BI/DWH либо Data Governance/Data Quality от 3-х лет;
• наличие законченного высшего образования (техническое, математическое, в области информационных технологий или экономики);
• практический опыт работы с данными и SQL обязателен;
• уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегирование, поиск дубликатов, анализ расхождений и контроль целостности данных.
• понимание и опыт работы с Data Ownership и Data Stewardship, бизнес-глоссария, каталога данных, метаданных и классификации данных;
• понимание измерений качества данных и практический опыт разработки технических и бизнес-проверок, межсистемных сверок, анализа расхождений, поиска первопричин и организации устранения ошибок;
• понимание реляционной модели и теории баз данных;
• понимание архитектуры корпоративных хранилищ, принципов ETL/ELT, интеграции источников, построения аналитических витрин и преобразования данных;
• опыт сбора и формализации требований, описания бизнес-процессов, подготовки бизнес-, функциональных и технических требований, постановки задач, тестирования и приемки решений, взаимодействия с заказчиками и разработчиками.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.