Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли DevOps Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный стек технологий.
Обязанности
- участвовать в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды; исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков;
- обеспечивать надежность и отказоустойчивость единого CI/CD конвейера для AI-агентов;
- автоматизировать процессы онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations);
- разрабатывать и поддерживать пайплайны непрерывной интеграции и доставки, адаптированные под специфику AI PDLC;
- внедрять практики Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов;
- автоматизировать регистрацию артефактов агентов и их версионирование;
- обеспечивать бесшовную интеграцию AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP;
- настраивать мониторинг производительности агентов и инфраструктуры, интегрировать ключевые метрики (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP;
- готовить инфраструктуру к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году;
- помогать командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультировать по best practices;
- участвовать в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB;
- собирать обратную связь от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры.
Требования
- опыт работы в роли DevOps Engineer от 3-х лет;
- уверенное владение Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes);
- опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform);
- понимание принципов построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins);
- умение работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK);
- знание основ администрирования Linux и сетевое взаимодействие в микросервисной архитектуре;
- готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения.
Будет плюсом
- понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей;
- практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG);
- опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами;
- опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace);
- интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.