DataOps Engineer
- Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;
- Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;
- Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;
- Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO.
- Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);
- Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;
- Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform);
- Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;
- Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3);
- Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;
- Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);
- Базовое администрирование PostgreSQL;
- Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
- Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;
- Удалённый формат работы;
- График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
- Предоставляем мощный рабочий ноутбук;
- 100% компенсация больничных;
- Скидка на изучение английского языка в Skyeng.
