Data Scientist (ML Engineer)
Задачи:
- Разработка ML сервисов от MVP до production-ready решений по следующим направлениям:
- прогнозирование LTV и иных характеристик игроков (user level);
- рекомендательные системы и динамическое ценообразование;
- динамическое управление сложностью;
- системы оценки трафика в маркетинге;
- системы A/B-тестирования с использованием ML критериев.
- Участие в разработке и поддержке продакшн пайплайнов, подготовки данных необходимых для функционирования ML сервисов.
- Разработка систем метрик и дашбордов, необходимых для мониторинга контроля качества ML сервисов.
- Плотное взаимодействие с продуктовыми командами по вопросам интеграции и использования разработанных решений в продуктах.
- Поиск идеи и направления дальнейшего развития моделей и их бизнес применения.
Требования:
- Опыт на аналогичной позиции от 5 лет.
- Техническое или математическое высшее образование.
- Отличное знание ML алгоритмов, статистики, теории вероятности.
- Отличное знание Python, SQL.
- Опыт поиска и подготовки фичей, необходимых для реализации модели на основе сырых данных.
- Навыки визуализации данных.
Плюсом будет:
- Опыт разработки в сфере AdTech и User Acquisition.
- Опыт работы с Deep Learning и Reinforcement Learning.
- Умение предоставлять результаты своей работы в понятном виде на языке бизнеса.
- Игровой опыт.
- Знание английского языка.
Почему у нас приятно работать:
- Мы вдохновляемся друг другом! Делимся опытом, обмениваемся крутыми идеями, обсуждаем их и сразу же идем реализовывать. И результаты превосходят все наши ожидания.
- Наш департамент заботы усиленно работает, чтобы слово «забота» звучало в компании чаще, чем вы успеете о ней подумать. В стартовый набор входит медицинское страхование, компенсация больничного, отпуск, 4 Sick days в год, компенсация спорта.
- Конечно же, это не все. Мы всегда ярко празднуем тимбилдинги, релизы, день рождения компании и Новый год.
- В копилке приятных бонусов также премии за рекомендации будущих коллег, ко дню рождения и важным событиям вашей жизни.
