Data Scientist

Удаленно или в одном из наших офисов

Мы находимся в поиске Data Scientist, который станет частью нашей команды.

О команде:

В Data-команде сейчас 3 Data Scientist’а, плюс data-инженеры и аналитики. Работаем в связке с маркетингом, продуктом и BI. Модели не остаются в ноутбуках: доводим их до прода и смотрим, как они влияют на метрики.

Чем предстоит заниматься:

• Прогнозировать LTV пользователей. IAP LTV, Sub LTV и Ad LTV. Ранние прогнозы на коротких окнах, переоценка кампаний и каналов, поддержка решений по UA-бюджету
• Развивать Marketing Mix Modeling (MMM). Строить и улучшать MMM-подход, чтобы понимать вклад каналов и факторов в маркетинговый результат и принимать на этом решения
• Разрабатывать и поддерживать рекомендательные системы. Подбор офферов, контента и событий внутри игр. От прототипа до прода с регулярным ретрейном и мониторингом
• Доводить модели до продакшена. Выстраивать пайплайны в Airflow, регистрировать модели в MLflow, настраивать мониторинг качества
• Участвовать в ревью и развитии практик команды

Мы ждём, что вы:

• Имеете 2+ года опыта в Data Science / ML на продуктовых задачах и делали их end-to-end: от постановки до прода
• Уверенно работаете с Python и обычным ML-стеком: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (XGBoost, LightGBM или CatBoost), PyTorch или TensorFlow
• Хорошо пишете SQL, спокойно работаете с большими данными. Опыт с ClickHouse будет плюсом
• Понимаете статистику и теорвер на уровне, достаточном для прогнозных моделей и корректного дизайна экспериментов
• Думаете в первую очередь о бизнес-эффекте, а не о F1. Умеете объяснить результат не-DS-аудитории

Будет плюсом:

• Опыт в геймдеве
• Опыт с MMP (Мы используем AppsFlyer)
• Опыт построения рекомендательных систем (ranking, embeddings, контекстные модели)
• Опыт LTV-моделей или MMM в продакшене
• Опыт с Airflow и MLflow
• Понимание, где имеет смысл применять LLM/GenAI в продукте и маркетинге

Наш стек:

• Хранилище: ClickHouse, большие объёмы событийных данных
• Оркестрация и MLOps: Airflow, MLflow
• Источники: MMP (AppsFlyer), внутриигровая телеметрия, рекламные кабинеты, монетизация и IAP

Условия и бенефиты

Гибкий режим работы

Даем выбор формата работы в одном из наших офисов или удаленно, а также времени начала рабочего дня

Забота о здоровье

Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом и в большинстве локаций подключаем к программе ДМС

Комфортные условия

Ценим современное оборудование, удобство и стильный дизайн – все это есть в наших офисах

Профессиональное развитие

Участвуем в образовательном треке сотрудников, частично компенсируем затраты на обучение и занятия иностранными языками

Бонусы и поощрения

Дарим бонусы на важные жизненные события и годовщины, а еще у нас действует реферальная программа

Атмосфера

Обожаем наши мероприятия, турниры, тимбилдинги, игры и кучу мерча на все случаи жизни