Data Scientist

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Обязанности

• писать, оптимизировать и поддерживать промпты для LLM в продуктовых сценариях;
• тестировать гипотезы на больших выборках и доводить эксперименты до результата;
• анализировать качество работы моделей и AI-оценок: расхождения с экспертами, распределения, confidence, корреляция сигналов;
• работать с аудио-, видео- и текстовыми данными: подготовка данных, разметка, фичи, тестовые кейсы;
• участвовать в дообучении и валидации моделей;
• поднимать, запускать и поддерживать сервисы моделей (speech-to-text/Whisper-контур, GPU-инстансы), участвовать в решении инцидентов;
• формализовать результаты экспериментов и итераций промптов в виде, доступном команде.

Требования

• опыт работы в роли Data Scientist от 1-го года;
• уверенный Python: скрипты обработки данных, работа с API, базовые пайплайны;
• знание ML / NLP: как устроены и оцениваются модели, метрики качества;
• понимание принципов работы LLM и интерес к prompt engineering: готовность много работать с промптами, экспериментировать и сравнивать результаты;
• опыт анализа данных: pandas/numpy, работа с выборками, аккуратность с данными и тестовыми кейсами;
• понимание REST API и принципов интеграции сервисов;
• умение фиксировать наблюдения, проблемы и выводы;
• системность и самостоятельность в разборе новых тем;
• желание развиваться в прикладном AI-направлении внутри production-продукта.

Будет плюсом

- опыт с Whisper или другими speech-to-text решениями; - опыт prompt engineering (OpenAI API или аналоги), понимание structured outputs/function calling; - опыт работы с аудио-, видео- или текстовыми данными (обработка, разметка, извлечение фичей); - знания Docker и опыт запуска сервисов (в т.ч. на GPU-инстансах, например Vast AI и аналоги); - опыт fine-tuning/дообучения моделей, знакомство с PyTorch или scikit-learn; - базовые навыки SQL; - опыт участия в лабораторных или pet-проектах по ML / AI.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.