Разработка, поддержка и оптимизация дата-пайплайнов;
Проектирование и развитие DWH;
Интеграция данных из различных источников (API, внешние БД, файловые хранилища и др.);
Обеспечение качества, надежности и своевременного обновления данных;
Внедрение best practices по CI/CD, тестированию и мониторингу в работе с данными;
Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для реализации бизнес-требований.
Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет;
Уверенные знания SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации;
Практический опыт работы с Google BigQuery;
Глубокое понимание принципов и практический опыт работы с dbt (модели, макросы, тесты, материализации);
Опыт построения ETL/ELT пайплайнов;
Знание принципов построения архитектуры DWH/DM;
Знание Python и опыт написания скриптов/утилит для обработки данных;
Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами;
Понимание CI/CD процессов (GitHub Actions, GitLab CI, др.);
Опыт работы с системами контроля версий (Git);
Знание концепций Data Vault / Star Schema / Snowflake Schema.
Топовые условия работы в наших офисах (современное оборудование, обед за счет компании, безлимитный снек-бар), а также возможность работать удалённо или в коворкинге;
Полный соц.пакет + 4 выходных без сопутствующих документов;